Client Subversion com Python

Existem vários clients e plugins disponíveis para acessar e manipular o respositório do subversion. Uma categoria de clients chamada Subversion Language Bindings permite o acesso ao svn via API, com suporte a linguagens como Java, Python, C++, veja mais detalhes aqui.

Abaixo um exemplo de código em Python usando o extensão pysvn que faz uso desse mecanismo e monta um relatório da quantidade de recursos manipulados agrupados por Desenvolvedor/Autor e por Data.

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83

import sys, pysvn, re from datetime import date import datetime   def repos(work_path):     "Get the svn repository url"     info = pysvn.Client().info(work_path)       if info.repos:         return info.repos       # special case - checked out the trunk     if info.url.endswith("/trunk"):         return re.sub(r"/trunk$", "", info.url)       # default to the current dir's url     return info.url   def arg(index):     # find argument, if doesnt exists return None     args = sys.argv[1:]     try:         return args[index]     except IndexError:         return None   def dayBeforeToday(d):     try:         diff = datetime.timedelta(days=int(d))         return date.today() - diff     except:         return None   def query(repos, author, days):     print "get in: "+repos       logs = []     for l in pysvn.Client().log(repos, discover_changed_paths=True):         logs.append({"author": l["author"], "date": date.fromtimestamp(l["date"]), "changed_count": len(l["changed_paths"])})       if not (author in [None, "-", "." ]):         logs = list(filter_logs(logs, lambda k, v: k == "author" and v == author))       dt = dayBeforeToday(days)     if not (dt in [None, "-", ".",  "0"]):         logs = list(filter_logs(logs, lambda k, v: k == "date" and v >= dt))       return logs   def filter_logs(logs, where=lambda k, v: True):     #apply filter in log results     for l in logs:         for k, v in l.items():             if where(k, v):                 yield l   def format2cols(items):     if len(items) == 0:         return "\n"     max_width = max(len(str(x)) for (x,y) in items)     template = "%%%ds %%s" % max_width     return "\n".join(template % (x, y) for (x, y) in items)   def sort_uniq_c(seq):     "Duplicate unix's 'sort | uniq -c | sort -nr'"     count_first = ((y,x) for (x,y) in histogram(seq, ["author", "date"]).items())     return format2cols(sorted(count_first, reverse=True))   def histogram(logs, groupBy):     result = {}     for l in logs:         k = ""         for s in groupBy:             k += str(l[s])+" "         result.setdefault(k,0)         result[k] += l["changed_count"]       return result   if __name__ == "__main__":     _author = arg(1)     _days = arg(2)     print sort_uniq_c(query(repos(work_path = "."), _author, _days))

Na realidade usei esse script python como base, nesse script além dos filtros por Autor e/ou Dias a contagem é realizada por resources no(s) commit, a saída é agrupada por autor e data de commit.